Evidencia independiente para una IA responsable

MetodologíaAcerca deAPI
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MetodologíaAcerca deAPI

Profesional curso

Especialista en cumplimiento de IA

Formación profesional para convertir obligaciones aplicables de IA, datos, consumo, sector y contratos en controles operativos y evidencias defendibles.

Plan de estudios

Del principio a la evidencia operativa

Las lecciones emplean análisis concisos y casos realistas. El alumnado inscrito puede abrir todo el material y registrar su avance.

Módulo 1

Aplicabilidad y obligaciones

Crear un método basado en hechos para identificar y mantener deberes aplicables.

  1. Hechos, funciones y jurisdicciones · 40 minutos · Artículo
  2. El registro de obligaciones · 40 minutos · Artículo
  3. Caso práctico: el contrato dice cliente · 35 minutos · Caso práctico

Módulo 2

Clasificación y deberes entre regímenes

Aplicar clasificaciones de IA coordinando regímenes superpuestos.

  1. Regulación basada en riesgos en la práctica · 45 minutos · Artículo
  2. Privacidad, consumo, propiedad intelectual y derecho sectorial · 45 minutos · Artículo
  3. Caso práctico: aviso sin control · 40 minutos · Caso práctico

Módulo 3

Controles, documentación y evidencia

Implantar deberes mediante controles propios que generen evidencia fiable.

  1. Mapeo de controles y responsabilidad · 45 minutos · Artículo
  2. Documentación y registros · 45 minutos · Artículo
  3. Caso práctico: instrucciones ausentes · 40 minutos · Caso práctico

Módulo 4

Cambio, investigaciones e informes

Mantener el cumplimiento actual y responder con credibilidad a solicitudes y fallos.

  1. Cambio regulatorio y preparación · 45 minutos · Artículo
  2. Investigaciones y respuesta regulatoria · 45 minutos · Artículo
  3. Caso práctico: el informe verde de preparación · 40 minutos · Caso práctico

Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

  • Determinar funciones, jurisdicciones, actividades del ciclo de vida y hechos necesarios para analizar aplicabilidad.
  • Mantener un registro que conecte requisitos autorizados con controles, evidencias, responsables y fechas.
  • Coordinar obligaciones de IA con privacidad, seguridad, consumo, empleo, propiedad intelectual y sector.
  • Operacionalizar clasificación, documentación, transparencia, supervisión, proveedores, monitorización e informes.
  • Gestionar cambios regulatorios, investigaciones, registros, formación, excepciones e informes sin afirmaciones infundadas.