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Inteligencia artificial generativa: transparencia de los datos de entrenamiento (AB 2013)

California exige a los desarrolladores de sistemas o servicios de IA generativa disponibles públicamente y publicados a partir del 1 de enero de 2022 que publiquen documentación sobre los conjuntos de datos utilizados para entrenarlos. El plazo inicial de divulgación fue el 1 de enero de 2026, y se exige documentación actualizada antes de cada publicación pública o modificación sustancial posterior.

La AB 2013 añadió los artículos 3110 y 3111 al Código Civil de California. Se aplica a toda persona, sociedad, corporación u organismo estatal o local que diseñe, programe, produzca o modifique sustancialmente un sistema o servicio de IA para su uso por el público. El entrenamiento incluye las pruebas, la validación y el ajuste fino. Para un sistema o servicio de IA generativa incluido en el ámbito y puesto a disposición pública de los californianos, el desarrollador debe publicar un resumen general de los conjuntos de datos de entrenamiento. La documentación debe indicar las fuentes o los propietarios de los conjuntos de datos, cómo contribuyen a la finalidad prevista del sistema, su escala y los tipos de puntos de datos, su condición respecto de la propiedad intelectual o el dominio público, si los datos se compraron o licenciaron, la inclusión de información personal o agregada de consumidores, la limpieza u otro tratamiento, los períodos de recopilación, las fechas del primer uso y el uso de datos sintéticos. La obligación de divulgación no se aplica a sistemas cuya única finalidad sea la seguridad e integridad, a sistemas cuya única finalidad sea operar aeronaves en el espacio aéreo nacional ni a sistemas de seguridad nacional, militares o de defensa puestos únicamente a disposición de una entidad federal. La AB 1170, capítulo 67 de los Estatutos de 2025, introdujo una corrección de mantenimiento normativo en el artículo 3111 con efecto desde el 1 de enero de 2026. No modificó el contenido de la obligación de divulgación. El título promulgado no identifica una autoridad de ejecución específica, un procedimiento de ejecución expreso ni una sanción civil autónoma.

Registro verificado

Resumen de clasificación de riesgos
Opacidad de los datos de entrenamiento de IA generativa y riesgos asociados de propiedad intelectual, datos personales, procedencia de los conjuntos de datos y datos sintéticos. La ley se centra en la transparencia y no asigna los sistemas a una categoría legal de alto riesgo.
Resumen de requisitos
Publicar la documentación sobre los datos de entrenamiento en el sitio web del desarrollador antes del 1 de enero de 2026 y antes de cada publicación pública o modificación sustancial posterior. Informar de las fuentes o los propietarios de los conjuntos de datos, su relación con la finalidad, la escala aproximada, los tipos de datos, la condición respecto de la propiedad intelectual, la compra o licencia, la información personal y agregada de consumidores, la limpieza o el tratamiento, los períodos de recopilación, las fechas del primer uso y el uso de datos sintéticos.
Entidades afectadas
Desarrolladores, incluidas personas, sociedades, corporaciones y organismos estatales o locales de California, que diseñen, programen, produzcan o modifiquen sustancialmente sistemas o servicios de IA generativa publicados a partir del 1 de enero de 2022 para su uso público en California. Están exentos los sistemas cuya única finalidad sea la seguridad, la operación de aeronaves y determinados sistemas federales de defensa.
Resumen de aplicación
Los artículos 3110–3111 del Código Civil no designan una autoridad de ejecución específica ni crean un procedimiento de ejecución o una causa de acción privada expresos.

Entidades relacionadas

Las relaciones solo se publican cuando el propio vínculo cuenta con pruebas verificadas que lo respaldan.

Aún no hay relaciones publicadas

Las relaciones permanecen en revisión hasta que sus pruebas se verifican de forma independiente.