Fundamentos curso
Fundamentos de la gobernanza de la IA
Una base práctica para comprender los sistemas de IA, la rendición de cuentas, los controles del ciclo de vida, los enfoques mundiales de gobernanza y la supervisión basada en evidencias.
Plan de estudios
Del principio a la evidencia operativa
Las lecciones emplean análisis concisos y casos realistas. El alumnado inscrito puede abrir todo el material y registrar su avance.
Fundamentos de la gobernanza
Crear un vocabulario común para gobernar la IA como sistema sociotécnico.
- Qué hace la gobernanza de la IA · 25 minutos · Artículo
- Ciclo de vida y actores responsables · 25 minutos · Artículo
- Caso práctico: el recomendador sin responsable · 30 minutos · Caso práctico
Riesgo y control
Convertir el contexto del caso de uso en un plan de control proporcionado.
- Evaluación contextual del riesgo · 30 minutos · Artículo
- Selección y combinación de controles · 30 minutos · Artículo
- Caso práctico: una herramienta de selección bajo presión · 30 minutos · Caso práctico
Marcos mundiales y evidencias
Usar leyes, normas y marcos voluntarios sin confundir su autoridad.
- Autoridad y aplicabilidad · 30 minutos · Artículo
- Evidencia y trazabilidad · 30 minutos · Artículo
- Caso práctico: elegir el marco más cómodo · 25 minutos · Caso práctico
Gobernanza operativa
Gestionar inventario, aprobación, monitorización, incidentes y mejora como un sistema coherente.
- Inventario y puertas de aprobación · 30 minutos · Artículo
- Monitorización, incidentes y mejora · 30 minutos · Artículo
- Caso práctico: deriva tras el lanzamiento · 25 minutos · Caso práctico
Resultados de aprendizaje
Lo que podrás hacer
- Distinguir la gobernanza de la IA de la ética, el cumplimiento, la ciberseguridad y las operaciones de modelos, y explicar cómo se complementan.
- Asignar funciones responsables durante el ciclo de vida de la IA y mantener un inventario de sistemas útil para la toma de decisiones.
- Clasificar los casos de uso según su contexto e impacto sin tratar un único marco como ley universal.
- Seleccionar controles proporcionados para datos, pruebas, transparencia, supervisión humana, monitorización y respuesta a incidentes.
- Evaluar evidencias de gobernanza e identificar afirmaciones de aseguramiento sin respaldo.