Fondamental cours
Fondamentaux de la gouvernance de l’IA
Une base pratique pour comprendre les systèmes d’IA, la responsabilité, les contrôles du cycle de vie, les approches mondiales de gouvernance et la supervision fondée sur des preuves.
Programme
Des principes aux preuves opérationnelles
Les leçons associent analyses concises et cas réalistes. Les apprenants inscrits peuvent consulter l’intégralité du contenu et enregistrer leur progression.
Fondements de la gouvernance
Construire un vocabulaire commun pour gouverner l’IA comme un système sociotechnique.
- Le rôle de la gouvernance de l’IA · 25 min · Leçon écrite
- Cycle de vie et acteurs responsables · 25 min · Leçon écrite
- Étude de cas : le moteur de recommandation sans responsable · 30 min · Étude de cas
Risque et contrôle
Transformer le contexte du cas d’usage en plan de contrôle proportionné.
- Évaluation contextuelle des risques · 30 min · Leçon écrite
- Sélectionner et superposer les contrôles · 30 min · Leçon écrite
- Étude de cas : un outil de présélection sous pression · 30 min · Étude de cas
Cadres mondiaux et preuves
Utiliser les lois, normes et cadres volontaires sans confondre leur autorité.
- Autorité et applicabilité · 30 min · Leçon écrite
- Preuves et traçabilité · 30 min · Leçon écrite
- Étude de cas : choisir le cadre le plus commode · 25 min · Étude de cas
Gouvernance opérationnelle
Faire fonctionner l’inventaire, l’approbation, la surveillance, les incidents et l’amélioration comme un système cohérent.
- Inventaire et jalons d’approbation · 30 min · Leçon écrite
- Surveillance, incidents et amélioration · 30 min · Leçon écrite
- Étude de cas : dérive après le lancement · 25 min · Étude de cas
Objectifs d’apprentissage
Ce que vous saurez faire
- Distinguer la gouvernance de l’IA de l’éthique, de la conformité, de la cybersécurité et de l’exploitation des modèles, tout en expliquant leur complémentarité.
- Cartographier les rôles responsables tout au long du cycle de vie de l’IA et maintenir un inventaire des systèmes d’IA utile à la décision.
- Classer les cas d’usage selon leur contexte et leur impact sans traiter un cadre unique comme une loi universelle.
- Sélectionner des contrôles proportionnés pour les données, les tests, la transparence, la supervision humaine, la surveillance et la réponse aux incidents.
- Évaluer les preuves de gouvernance et repérer les affirmations d’assurance non étayées.