Version 1 · méthodologie publiée

Méthodologie de l’Indice 2026

Des règles transparentes pour transformer des preuves primaires en évaluations comparables des pays.

Périmètre et unité d’analyse

L’Indice couvre les 193 États membres des Nations Unies, le Saint-Siège et l’État de Palestine. L’Union européenne possède un profil supranational complet mais n’est pas classée comme État souverain. La date d’arrêt annuelle est le 31 juillet 2026.

Le graphe de connaissances peut continuer à évoluer. Après publication de l’édition annuelle, ses résultats et ses bornes quantitatives figées sont immuables.

Ancrages de notation

ScoreAncrage de preuve documentaire
0Preuve documentaire examinée d’une absence.
25Annonce, projet, consultation ou expérimentation.
50Adopté mais partiel, pas pleinement applicable ou non opérationnel.
75En vigueur et opérationnel, avec preuves de mise en œuvre.
100Complet, supervisé de manière indépendante et étayé par des résultats publiés ou des mesures d’exécution.

Normalisation quantitative

Les indicateurs quantitatifs utilisent la médiane des observations admissibles entre le 1er janvier 2024 et la date d’arrêt. Les mesures par habitant ou rapportées au PIB sont utilisées lorsque la définition l’exige. Au premier recalcul admissible, log1p est retenu si l’asymétrie dépasse deux, les valeurs sont winsorisées aux 2,5e et 97,5e centiles, puis la transformation et les bornes min-max sont conservées.

Données manquantes

Une preuve manquante n’est jamais notée zéro. Aucun indicateur documentaire ou quantitatif n’est imputé en 2026. Une couverture inférieure à 90 % est provisoire; sous 70 %, aucun résultat national n’est produit.

Un zéro exige une preuve examinée d’absence. « Non trouvé » signifie manquant. Aucune valeur documentaire ou quantitative n’est imputée en 2026.

Vérification et confiance

Chaque observation est liée à une source vérifiée de niveau 1 à 3 et à une archive immuable contenant URL, éditeur, dates de source et d’accès, extrait probant et empreinte SHA-256. Toute observation est examinée par un humain. Une preuve notée par grille experte doit ensuite être publiée par un autre éditeur.

  • A: au moins 90 % de couverture vérifiée des indicateurs.
  • B: 80 à 89 % de couverture vérifiée.
  • C: 70 à 79 % de couverture vérifiée.
  • Sous 70 % : aucun résultat national n’est produit.

Classement et ex æquo

Les scores sont calculés en précision complète et affichés avec une décimale. Des scores affichés égaux reçoivent le même rang de compétition — 1, 2, 2, 4 —; l’ordre alphabétique ne sert qu’à l’affichage. Aucun départage caché.

Limites

Les données mondiales comparables sur l’investissement dans l’IA sont incomplètes et souvent soumises à des restrictions commerciales. Les budgets annoncés ne sont pas des dépenses exécutées, la R-D générale n’est pas rebaptisée R-D en IA et les bases privées non licenciées sont exclues. La couverture baisse au lieu de créer un indicateur fictif.

Les 45 indicateurs

Les dimensions utilisent les pondérations publiées presque égales en points de base. Dans chaque dimension, les indicateurs vérifiés disponibles ont un poids égal et les valeurs manquantes restent manquantes.

01Maturité de la réglementation de l’IA11,12%

L’adoption seule ne suffit pas à établir la maturité : le cadre juridique doit être applicable, supervisé et capable de produire des recours.

  1. REG01 · Statut juridique contraignant

    Maturité de la législation contraignante sur l’IA ou des règles propres à l’IA juridiquement exécutoires.

    Grille experte
  2. REG02 · Périmètre et couverture des risques

    Couverture des secteurs, classes de risque, fournisseurs, déployeurs et personnes concernées.

    Grille experte
  3. REG03 · Règles opérationnelles de conformité

    Disponibilité de règles d’application, orientations, voies de conformité et dates de mise en conformité.

    Grille experte
  4. REG04 · Autorités compétentes

    Indépendance, mandat, ressources publiées et coordination des autorités responsables.

    Grille experte
  5. REG05 · Preuves d’exécution

    Enquêtes, sanctions, jugements, ordres correctifs et recours accessibles publiés.

    Grille experte
02Cadre de sécurité de l’IA11,11%

La capacité de sécurité doit couvrir tout le cycle de vie du système et les détournements graves, et pas seulement des principes volontaires lors du développement.

  1. SAF01 · Obligations d’évaluation des risques

    Exigences ou cadres mis en œuvre pour documenter les risques et impacts de l’IA.

    Grille experte
  2. SAF02 · Essais et évaluation indépendante

    Capacité de red teaming, audit, évaluation de conformité et évaluation indépendante.

    Grille experte
  3. SAF03 · Signalement et suivi des incidents

    Canaux opérationnels pour signaler les incidents graves et suivre l’après-déploiement.

    Grille experte
  4. SAF04 · Capacité nationale de sécurité

    Institut public mandaté pour la sécurité de l’IA ou capacité scientifique et réglementaire équivalente.

    Grille experte
  5. SAF05 · Contrôles systémiques et des détournements

    Contrôles des risques systémiques, cyber, biologiques, de manipulation et à double usage.

    Grille experte
03Transparence11,11%

Les personnes et les organes de contrôle ont besoin d’informations utilisables pour comprendre, contester et auditer les systèmes d’IA ayant des conséquences importantes.

  1. TRA01 · Information des personnes concernées

    Information juridique et opérationnelle lors d’une interaction avec l’IA ou d’un effet matériel.

    Grille experte
  2. TRA02 · Registre public des systèmes d’IA

    Exhaustivité, accessibilité et actualisation des inventaires publics d’IA.

    Grille experte
  3. TRA03 · Documentation et provenance

    Exigences relatives à la documentation des modèles et systèmes, à la provenance des données et aux explications utiles.

    Grille experte
  4. TRA04 · Publication des achats et audits

    Publication des achats d’IA, évaluations d’impact, audits et preuves de performance.

    Grille experte
  5. TRA05 · Participation publique et données ouvertes

    Accès aux consultations, preuves réglementaires, données réutilisables et résultats des retours.

    Grille experte
04Stratégie publique en matière d’IA11,11%

Une stratégie est valorisée pour ses engagements publics exécutables, et non pour sa seule ambition ou publication.

  1. STR01 · Stratégie actuelle adoptée

    Adoption officielle, actualité et disponibilité publique d’une stratégie nationale d’IA ou équivalente.

    Grille experte
  2. STR02 · Responsabilité institutionnelle

    Institutions chefs de file nommées, responsabilités attribuées et coordination interministérielle.

    Grille experte
  3. STR03 · Financement et calendrier de livraison

    Financement approuvé, plan de mise en œuvre, jalons et responsables nommés.

    Grille experte
  4. STR04 · Mesures et rapports publics

    Objectifs, indicateurs clés, rapports d’avancement et évaluation indépendante publiés.

    Grille experte
  5. STR05 · Couverture et consultation

    Portée couvrant droits, sécurité, compétences, recherche, économie et inclusion, éclairée par la consultation.

    Grille experte
05Adoption par les pouvoirs publics11,11%

La capacité d’administration numérique n’est utile que lorsque les déploiements d’IA sont inventoriés, gouvernés et évalués dans leur contexte réel.

  1. GOV01 · Déploiements publics vérifiés

    Étendue des déploiements opérationnels d’IA dans les fonctions publiques avec preuves officielles.

    Grille experte
  2. GOV02 · Gouvernance du portefeuille

    Inventaire central, propriété, classification des risques et supervision du cycle de vie de l’IA publique.

    Grille experte
  3. GOV03 · Compétences et contrôles des achats

    Compétence publique, clauses d’achat responsable et responsabilité des fournisseurs.

    Grille experte
  4. GOV04 · Évaluation des impacts et résultats

    Évaluations d’impact, résultats des services, preuves d’échec et actions correctives publiés.

    Grille experte
  5. GOV05 · Capacité d’exécution numérique

    Données GovTech de la Banque mondiale et administration numérique de l’ONU pertinentes pour la mise en œuvre.

    Normalisation minimum–maximum
06Protection de la vie privée11,11%

La gouvernance de l’IA dépend de contrôles opposables sur les données personnelles et les décisions automatisées, y compris de recours pour les personnes concernées.

  1. PRI01 · Loi générale sur la vie privée

    Législation complète sur la protection des données adoptée et applicable.

    Grille experte
  2. PRI02 · Autorité de contrôle indépendante

    Indépendance juridique, mandat, ressources et activité publique de l’autorité de protection des données.

    Grille experte
  3. PRI03 · Garanties pour les décisions automatisées

    Droits et obligations pour profilage, décisions automatisées, base juridique, explication et contestation.

    Grille experte
  4. PRI04 · Exécution et recours

    Mesures d’exécution, sanctions, recours judiciaires et procédures de plainte accessibles publiés.

    Grille experte
  5. PRI05 · Données sensibles et transferts

    Protections des données sensibles, notification des violations, sécurité et transferts internationaux.

    Grille experte
07Capacité de recherche11,11%

Une gouvernance de qualité exige une capacité nationale à évaluer les systèmes et à participer à la production de connaissances et de normes.

  1. RES01 · Publications d’IA par habitant

    Médiane sur trois ans de la production vérifiée de recherche en IA par million d’habitants.

    Normalisation minimum–maximum
  2. RES02 · Spécialisation de la recherche en IA

    Part de la production scientifique nationale classée comme recherche en IA.

    Normalisation minimum–maximum
  3. RES03 · Impact normalisé de la recherche

    Impact de la recherche nationale en IA normalisé par domaine et année.

    Normalisation minimum–maximum
  4. RES04 · Capital humain de R-D

    Chercheurs en recherche et développement par million d’habitants.

    Normalisation minimum–maximum
  5. RES05 · Infrastructure publique de recherche en IA

    Programmes, calcul, jeux de données, instituts et soutien public durable vérifiés.

    Grille experte
08Investissement dans l’IA11,11%

L’investissement est rapporté à la taille de l’économie et n’est pris en compte que si sa portée, son exécution et sa provenance peuvent être vérifiées.

  1. INV01 · Dépenses publiques d’IA exécutées

    Dépenses publiques vérifiées et exécutées pour l’IA en part du PIB.

    Normalisation minimum–maximum
  2. INV02 · Recherche et développement en IA

    Estimation transparente de la R-D publique et privée en IA en part du PIB.

    Normalisation minimum–maximum
  3. INV03 · Capital privé pour l’IA

    Investissements de capital-risque et de croissance licenciés et attribuables en part du PIB.

    Normalisation minimum–maximum
  4. INV04 · Infrastructure de calcul et de données

    Investissement vérifié dans le calcul d’intérêt public, la connectivité et les données gouvernées.

    Normalisation minimum–maximum
  5. INV05 · Continuité et transparence budgétaire

    Continuité pluriannuelle, rapports d’exécution et auditabilité des engagements d’investissement.

    Grille experte
09Politiques d’IA responsable11,11%

L’IA responsable est mesurée à partir de garanties et de recours effectivement mis en œuvre, plutôt qu’à partir d’engagements éthiques généraux.

  1. RAI01 · Droits et non-discrimination

    Garanties applicables en matière d’égalité, discrimination, droits fondamentaux et groupes vulnérables.

    Grille experte
  2. RAI02 · Contrôle humain et contestabilité

    Autorité humaine effective, voies de contestation accessibles et pouvoirs correctifs.

    Grille experte
  3. RAI03 · Évaluation des droits et de l’impact éthique

    Exigences opérationnelles d’évaluation des droits humains, éthique ou algorithmique.

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  4. RAI04 · Inclusion et durabilité

    Mesures mises en œuvre pour l’accessibilité, le genre, la langue, la participation et l’environnement.

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  5. RAI05 · Audits et recours démontrés

    Audits, résultats de recours, modifications de systèmes et réparations produits par les contrôles d’IA responsable.

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