Profesional curso
Responsable de riesgos de IA
Formación profesional para diseñar, operar y comunicar un programa empresarial de riesgos de IA que abarque carteras, proveedores, decisiones del ciclo de vida e incidentes.
Plan de estudios
Del principio a la evidencia operativa
Las lecciones emplean análisis concisos y casos realistas. El alumnado inscrito puede abrir todo el material y registrar su avance.
Diseño del programa de riesgos de IA
Convertir objetivos empresariales y apetito de riesgo en decisiones responsables sobre IA.
- Mandato, autoridad y líneas de responsabilidad · 35 minutos · Artículo
- Apetito de riesgo y taxonomía · 35 minutos · Artículo
- Caso práctico: el consejo quiere un solo número · 35 minutos · Caso práctico
Evaluación y tratamiento
Ejecutar evaluaciones coherentes que conecten evidencias con tratamiento proporcionado.
- Flujo de evaluación y cuestionamiento · 40 minutos · Artículo
- Biblioteca de controles y riesgo residual · 40 minutos · Artículo
- Caso práctico: el asistente empresarial · 40 minutos · Caso práctico
Riesgo de terceros y operativo
Controlar dependencias que persisten después del contrato y la validación inicial.
- Riesgo de proveedores y cadena de valor · 40 minutos · Artículo
- Monitorización e indicadores clave de riesgo · 40 minutos · Artículo
- Caso práctico: la actualización silenciosa · 35 minutos · Caso práctico
Incidentes, informes y mejora
Prepararse para hechos adversos y convertir evidencias de cartera en acción directiva.
- Mando y escalado de incidentes de IA · 40 minutos · Artículo
- Informes ejecutivos y aseguramiento · 40 minutos · Artículo
- Caso práctico: la cola de excepciones · 35 minutos · Caso práctico
Resultados de aprendizaje
Lo que podrás hacer
- Establecer el apetito de riesgo de IA, órganos de gobernanza, funciones responsables y vías de escalado defendibles.
- Diseñar un inventario, método de niveles, flujo de evaluación y biblioteca de controles conectados con decisiones de negocio.
- Evaluar riesgos de terceros, datos, modelos, seguridad, personas y operaciones durante el ciclo de vida.
- Crear indicadores clave, preparación para incidentes, gestión de excepciones e informes ejecutivos.
- Dirigir un tratamiento proporcionado y cuestionar con evidencias las decisiones de riesgo residual.