Professionnel cours

Responsable des risques liés à l’IA

Formation professionnelle pour concevoir, exploiter et présenter un programme d’entreprise de gestion des risques liés à l’IA couvrant les portefeuilles, les fournisseurs, les décisions du cycle de vie et les incidents.

Des principes aux preuves opérationnelles

Les leçons associent analyses concises et cas réalistes. Les apprenants inscrits peuvent consulter l’intégralité du contenu et enregistrer leur progression.

Unité 1

Conception d’un programme de risque IA

Transformer les objectifs de l’entreprise et son appétence au risque en décisions responsables sur l’IA.

  1. Mandat, autorité et lignes de responsabilité · 35 min · Leçon écrite
  2. Appétence au risque et taxonomie · 35 min · Leçon écrite
  3. Étude de cas : le conseil veut un chiffre unique · 35 min · Étude de cas

Unité 2

Évaluation et traitement

Mener des évaluations cohérentes qui relient les preuves à un traitement proportionné du risque.

  1. Processus d’évaluation et mise à l’épreuve · 40 min · Leçon écrite
  2. Bibliothèque de contrôles et risque résiduel · 40 min · Leçon écrite
  3. Étude de cas : l’assistant d’entreprise · 40 min · Étude de cas

Unité 3

Risque lié aux tiers et risque opérationnel

Contrôler les dépendances qui persistent après la contractualisation et la validation initiale.

  1. Risque fournisseur et chaîne de valeur · 40 min · Leçon écrite
  2. Surveillance et indicateurs clés de risque · 40 min · Leçon écrite
  3. Étude de cas : la mise à jour silencieuse du modèle · 35 min · Étude de cas

Unité 4

Incidents, reporting et amélioration

Se préparer aux événements défavorables et transformer les preuves du portefeuille en actions de direction.

  1. Commandement et escalade des incidents d’IA · 40 min · Leçon écrite
  2. Reporting aux dirigeants et assurance · 40 min · Leçon écrite
  3. Étude de cas : l’arriéré des exceptions · 35 min · Étude de cas

Ce que vous saurez faire

  • Établir l’appétence au risque lié à l’IA, les instances de gouvernance, les rôles responsables et des voies d’escalade défendables.
  • Concevoir un inventaire, une méthode de classement, un processus d’évaluation et une bibliothèque de contrôles reliés aux décisions métier.
  • Évaluer les risques liés aux tiers, aux données, aux modèles, à la sécurité, aux personnes et aux opérations sur tout le cycle de vie du système.
  • Construire des indicateurs clés de risque, une préparation aux incidents, une gestion des exceptions et un reporting destiné aux dirigeants.
  • Piloter un traitement proportionné des risques et mettre à l’épreuve, preuves à l’appui, les décisions relatives au risque résiduel.