Avanzado curso
Auditor de IA responsable
Formación avanzada para planificar y ejecutar auditorías basadas en evidencias sobre gobernanza, sistemas, controles, resultados y afirmaciones de IA responsable.
Plan de estudios
Del principio a la evidencia operativa
Las lecciones emplean análisis concisos y casos realistas. El alumnado inscrito puede abrir todo el material y registrar su avance.
Fundamentos de auditoría
Establecer autoridad, criterios, alcance, independencia y juicio profesional creíbles.
- Aseguramiento y mandato de auditoría · 40 minutos · Artículo
- Criterios, materialidad y alcance · 40 minutos · Artículo
- Caso práctico: auditar una etiqueta responsable · 40 minutos · Caso práctico
Planificación y evidencia
Diseñar un programa basado en riesgos y obtener evidencia suficiente y adecuada.
- Programa de auditoría basado en riesgos · 45 minutos · Artículo
- Evidencia, muestreo y reproducibilidad · 45 minutos · Artículo
- Caso práctico: el panel perfecto · 40 minutos · Caso práctico
Pruebas de sistemas y controles
Evaluar comportamiento técnico y controles como sistema sociotécnico integrado.
- Pruebas de datos, modelos y resultados · 50 minutos · Artículo
- Pruebas de controles de gobernanza · 45 minutos · Artículo
- Caso práctico: humano en el circuito · 40 minutos · Caso práctico
Hallazgos, conclusiones y seguimiento
Comunicar evidencia, riesgo y aseguramiento con precisión y verificar corrección sostenible.
- Hallazgos y análisis de causa raíz · 45 minutos · Artículo
- Conclusiones e informes · 45 minutos · Artículo
- Caso práctico: cerrado por promesa · 40 minutos · Caso práctico
Resultados de aprendizaje
Lo que podrás hacer
- Definir alcance, criterios, objetivos, materialidad, independencia y competencia para encargos de IA.
- Crear programas basados en riesgos que sigan sistemas desplegados desde datos y modelos hasta decisiones y resultados.
- Evaluar diseño, implantación y eficacia operativa con evidencias fiables y pruebas reproducibles.
- Evaluar equidad, rendimiento, robustez, transparencia, supervisión, proveedores, monitorización e incidentes.
- Redactar hallazgos, conclusiones y seguimiento calibrados sin exagerar el aseguramiento.