Avancé cours
Auditeur de l’IA responsable
Formation avancée à la planification et à la réalisation d’audits fondés sur des preuves portant sur la gouvernance de l’IA, les systèmes, les contrôles, les résultats et les affirmations d’IA responsable.
Programme
Des principes aux preuves opérationnelles
Les leçons associent analyses concises et cas réalistes. Les apprenants inscrits peuvent consulter l’intégralité du contenu et enregistrer leur progression.
Fondements de l’audit
Établir une autorité, des critères, un périmètre, une indépendance et un jugement professionnel crédibles.
- Assurance et mandat d’audit · 40 min · Leçon écrite
- Critères, importance relative et périmètre · 40 min · Leçon écrite
- Étude de cas : auditer un label responsable · 40 min · Étude de cas
Planification et preuves
Concevoir un programme d’audit fondé sur le risque et obtenir des preuves suffisantes et appropriées.
- Programme d’audit fondé sur le risque · 45 min · Leçon écrite
- Preuves, échantillonnage et reproductibilité · 45 min · Leçon écrite
- Étude de cas : le tableau de bord parfait · 40 min · Étude de cas
Tests des systèmes et contrôles
Évaluer le comportement technique et les contrôles de gouvernance comme un système sociotechnique intégré.
- Tests des données, du modèle et des résultats · 50 min · Leçon écrite
- Tests des contrôles de gouvernance · 45 min · Leçon écrite
- Étude de cas : l’humain dans la boucle · 40 min · Étude de cas
Constats, conclusions et suivi
Communiquer avec précision les preuves, le risque et l’assurance, et vérifier la pérennité des corrections.
- Constats et analyse des causes profondes · 45 min · Leçon écrite
- Conclusions et reporting · 45 min · Leçon écrite
- Étude de cas : clôturé sur promesse · 40 min · Étude de cas
Objectifs d’apprentissage
Ce que vous saurez faire
- Définir le périmètre, les critères, les objectifs, l’importance relative, l’indépendance et les compétences nécessaires aux missions d’audit de l’IA.
- Construire des programmes d’audit fondés sur le risque qui retracent les systèmes déployés depuis les données et modèles jusqu’aux décisions et résultats.
- Évaluer la conception, la mise en œuvre et l’efficacité opérationnelle des contrôles au moyen de preuves fiables et de tests reproductibles.
- Évaluer l’équité, les performances, la robustesse, la transparence, la supervision humaine, les fournisseurs, la surveillance et les contrôles d’incident.
- Rédiger des constats, conclusions et preuves de suivi calibrés sans exagérer le niveau d’assurance.